Redis数据类型及基本操作

redis中有五种数据存储类型

string
hash
list
set
sorted_set

string

存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用

string 类型数据的基本操作

添加/修改数据

1	set key value

获取数据

get key

删除数据

del key

添加/修改多个数据

1	mset key1 value1 key2 value2 …

获取多个数据

1	mget key1 key2 …

获取数据字符个数（字符串长度）

1	strlen key

追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）

1	append key value

string 类型数据的扩展操作

设置数值数据增加指定范围的值

1
2
3

incr key
incrby key increment
incrbyfloat key increment

设置数值数据减少指定范围的值

1 2	decr key decrby key increment

string 类型数据操作的注意事项

① 表示运行结果是否成功

(integer) 0 → false 失败
(integer) 1 → true 成功

② 表示运行结果值

(integer) 3 → 3 3个
(integer) 1 → 1 1个
数据未获取到

（nil）等同于null

数据最大存储量

512MB

数值计算最大范围（java中的long的最大值）

9223372036854775807

hash

新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash 类型数据的基本操作

添加/修改数据

1	hset key field value

获取数据

1 2	hget key field hgetall key

删除数据

1	hdel key field1(field2)

添加/修改多个数据

1	hmset key field1 value1 field2 value2 …

获取多个数据

1	hmget key field1 field2 …

获取哈希表中字段的数量

hlen key

获取哈希表中是否存在指定的字段

1	hexists key field

hash 类型数据扩展操作

获取哈希表中所有的字段名或字段值

1 2	hkeys key hvals key

设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

1 2	hincrby key field increment hincrbyfloat key field increment

hash 类型数据操作的注意事项

hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，

对应的值为（nil）

每个 hash 可以存储 2 32 - 1 个键值对
hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存

储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用

hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问

瓶颈

list

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

list 类型数据基本操作

添加/修改数据

1 2	lpush key value1 [value2] …… rpush key value1 [value2] ……

获取数据

1
2
3

lrange key start stop
lindex key index
llen key

获取并移除数据

1 2	lpop key rpop key

list 类型数据扩展操作

规定时间内获取并移除数据

1
2
3

blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout
brpoplpush source destination timeout

移除指定数据

1	lrem key count value

list 类型数据操作注意事项

list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2 32 - 1 个元素 (4294967295)。
list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
获取全部数据操作结束索引设置为-1
list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

set

新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的

set 类型数据的基本操作

添加数据

1	sadd key member1 [member2]

获取全部数据

1	smembers key

删除数据

1	srem key member1 [member2]

获取集合数据总量

scard key

判断集合中是否包含指定数据

1	sismember key member

set 类型数据的扩展操作

随机获取集合中指定数量的数据

1	srandmember key [count]

随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

1	spop key [count]

求两个集合的交、并、差集

1
2
3

sinter key1 [key2] 
sunion key1 [key2] 
sdiff key1 [key2]

求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

1
2
3

sinterstore destination key1 [key2] 
sunionstore destination key1 [key2] 
sdiffstore destination key1 [key2]

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

1	smove source destination member

set 类型数据操作的注意事项

set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

sorted_set

新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段

sorted_set 类型数据的基本操作

添加数据

1	zadd key score1 member1 [score2 member2]

获取全部数据

1 2	zrange key start stop [WITHSCORES] zrevrange key start stop [WITHSCORES]

删除数据

1	zrem key member [member ...]

按条件获取数据

1 2	zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT] zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

条件删除数据

1 2	zremrangebyrank key start stop zremrangebyscore key min max

获取集合数据总量

1 2	zcard key zcount key min max

集合交、并操作

1 2	zinterstore destination numkeys key [key ...] zunionstore destination numkeys key [key ...]

sorted_set 类型数据的扩展操作

获取数据对应的索引（排名）

1 2	zrank key member zrevrank key member

score值获取与修改

1 2	zscore key member zincrby key increment member

sorted_set 类型数据操作的注意事项

score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时

候要慎重

sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反

复覆盖，保留最后一次修改的结果